ファインチューニング

事前学習済みのAIモデルを、特定のタスクやドメインに合わせて追加学習させる手法。ゼロから学習するよりも少ないデータと計算リソースで、高精度なモデルを構築できる。企業が自社データを用いてマルチモーダルAIをカスタマイズする際に重要な技術。医療、金融、製造など、業界特有の専門知識をAIに組み込む際に活用される。